Andrea Ciaramella, Associate Professor del Politecnico di Milano, ha commentato durante l’evento di presentazione di Premium nella Greenhouse di Deloitte: "Abbiamo con piacere collaborato alla definizione degli algoritmi che consentono a Premium di Prelios di fornire delle previsioni sui valori immobiliari in considerazione della rischiosità delle zone di censimento, dell’andamento storico e dei cicli immobiliari e delle variabili macroeconomiche che riguardano il nostro Paese. Lavorare sui big data ci consente di fare delle previsioni attendibili, basate su fonti certe e parametri oggettivi."